如何才能才能做好seo数据分析数据分析呢?(附详细数据标注)

作为seo其实超过一半的工作的是在做数据分析,不知道大家是否认可?对于中小型企业,特别是日均数据量不超过10w的网站,能够很好的利用exce来做交叉数据分析是非常重要的!当然对于一些基础数据我们可以让技术模板化,可是一些交叉数据还是自己手动要好些。那么如何才能做好seo数据分析呢?这样我们通过0和1能快速筛选出最近一个月的注册用户的详细数据。

作为一个seo,一半以上的工作都是在做数据分析,不知道大家同意吗?

对于中小型企业,尤其是日均数据量不超过10w的网站,能够善用进行跨数据分析非常重要!当然,我们可以为一些基础数据做技术模板,但最好是手动做一些交叉数据。

那么我们该如何做seo数据分析呢?

首先,您需要标记数据:

根据注册id,比如手机号来标记用户,标记他们的注册时间、登录时间、下单时间、支付时间,如果我们得到用户的上述数据,就可以快速计算出任意时段的注册下单率. 如果我们能同时获取注册用户的来源渠道,比如搜索关键词、应用市场下载渠道等数据,我们可以快速结合搜索词数据和注册数据,计算出大量交叉数据:访问网站通过任意时间间隔的搜索词,也很容易追踪到这个数据的注册率。这些交叉数据可以帮助我们快速确定搜索关键词,在ios应用市场和应用市场不同渠道的注册和订单支付率的详细数据,

在这里,对于数据标注,需要和技术沟通,需要明确表达自己的需求,详细列出自己需要的数据头。有些数据头已经存在,有些可能还没有,这需要协调。技术来实施。

比如大部分网站都会有用户注册数据、用户id、注册时间、订单金额等。但是对于用户注册的更高级的数据,比如用户用什么渠道注册的,应用市场( ios和),搜索关键字等数据可能无法有效标注。当然,和用户区域一样,我们也可以配合技术对这些数据进行标注,这样可以有效地确定我们大部分客户的来源,并进行针对性的营销。

最后,我想再举一个例子。比如我们要计算最近一个月新注册用户的复购率:

首先需要定义复购率:即二次下单并完成支付的用户占总用户的比例。

这里我们需要一个这样的标题:

如果技术可以在下单后直接标注注册时间,这里的注册时间只需要精确的年月日即可。如果技术提供的注册数据精确到秒,则需要分列并提取日期和月份。

如果技术不愿意打扰,要调整的数据是按照顺序时间序列排列的混合数据。比如上个月注册的用户本月有订单或付款记录,需要我们手动标记。这里我简单说明一下思路,使用注册上个月手机号的函数来匹配订单数据号,如果匹配,则在数据后标记1,否则为0.这样,我们可以通过 0 和 1 一个月的注册用户的详细数据快速筛选出最近的数据。

这样我们就可以通过支付状态过滤掉已经支付的用户。最后,通过重复上一个函数,我们可以计算出两次以上下单用户的详细数据,进而计算出复购率。

当然,上述操作都是在数据量不太大的情况下进行的。如果数据量特别大,则需要使用数据库对交叉数据进行详细分类,以便将技术一一模块化。如果可以自己操作数据库说明,想要什么样的表头数据,可以自己实现,使用数据库进行跨数据分析,最后呈现在ppt上,相当完美。

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