白杨SEO公众号原创第294篇:SEO、推广、新媒体数据分析

3、为什么做SEO、推广、新媒体都需要数据管理与数据分析?如果没有数据对比,我们就很难评估做这个网站SEO到底有没有作用?为什么做SEO、推广、新媒体都需要数据管理与数据分析?为什么需要做数据管理与数据分析?因为只有做好数据管理,后面才好有数据分析。其实数据分析怎么做是一个很大问题,对于没有做过数据分析的,可能都不知道数据应该如何看,更别谈分析了,所以白杨SEO主要从以下,一个一个说。

前言:这是白洋SEO公众号第294篇原创文章。你为什么要写这个话题?有人问如何监控新媒体数据?那么今天就来说说吧。

大纲如下:

1、SEO与数据的关系

2、网络推广、新媒体与数据的关系

3、为什么SEO、推广、新媒体都需要数据管理和数据分析?

4、SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做?

在进入正题之前,让我们先谈谈数据和数据分析。

什么是数据?相信只要是从事互联网的你应该都知道,简单的理解就是做某事后的数值表示。比如我们做SEO、推广、新媒体的时候,都会产生数据。

什么是数据分析?简单来说,就是得到上述数据呈现的结果,然后进行分析。当然,无论是SEO、推广还是自媒体,做好数据分析的前提是做好数据管理(定义、检测、采集、保存)

SEO与数据的关系

我们知道做SEO(搜索引擎优化),尤其是网站SEO,那么我们会对比网站前后的数据。

这里的数据对比与SEO有关。如果没有数据对比,我们很难评价这个网站的SEO有没有效果?

网站SEO的统计维度有哪些?

百度索引数、百度收录页数、网站权重、关键词排名数和关键词排名位置、友好链接数、外链数、网站IP、网站UV、网站PV、网站跳出率、访问页面深度、页面停留时间、流量来源等

通过以上数据维度,我们可以看到优化前后的数据变化。比如优化前收录多少,关键词排名和排名有多少,网站权重有多少,网站自然IP有多少,优化后,做个统计,可以清楚的看到变化。

当然,有人会说,这些数据可能是刷的,也可能是伪造的,这也是正常的。不过作弊暂时不在本文的讨论范围之内,我们稍后再谈。

网络推广、新媒体与数据的关系

其次,网络推广、新媒体(包括自媒体)和数据之间的关系是什么?事实上,网络推广和新媒体仍然与数据有着非常重要的关系。

比如网络推广,SEO只是网络推广的一种方式。比如有发布软文、社交媒体(如微博)推广、视频推广(如爱奇艺)、博客论坛推广、B2B黄页推广等推广,做这些推广,我们都需要数一数他们的促销数据。

再比如新媒体平台和现在的自媒体。如果这个自媒体仅供个人使用,不用于对外营销等,否则需要做数据统计。

举个最简单的例子,比如有人找百洋SEO公众号打广告,他们会问你公众号有多少粉丝,读了多少标题,平均读了多少,等等。这些是数据。

网络推广和新媒体数据的一般维度是什么?

一般有:观看次数(视频称为播放次数)、收录次数(是否被百度收录),然后是数据背后的点赞、评论等维度。如果是自媒体,还有粉丝数量、性别比例等。

为什么SEO、推广、新媒体都需要数据管理和数据分析?

为什么需要做数据管理和数据分析?因为只有做好数据管理,以后才有数据分析。只有做好数据分析,才能知道某个渠道是否值得投入人力和财力。

做好数据分析,帮助公司网站或产品识别机会,规避风险;帮助公司网站或产品诊断问题并弥补;帮助公司网站或产品评估效果,改善营销;帮助公司的网站或产品提高效率,变得更有价值。

SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做?

实际上,如何进行数据分析是一个大问题。对于没有做过数据分析的人来说,可能不知道怎么看数据,更别说分析了,所以白洋SEO主要讲以下,一一进行。

1、明确目标,确定数据统计的维度,是数据分析的第一步

明确的目标是什么?即无论你是做网站SEO优化引流,品牌网络推广,还是APP推广,目标不一样,我们关注的重点也不一样。

统计维度有哪些?以网站为例,我们更关心的是网站IP、会话数、PV,俗称网站流量。而如果是APP,我们关注的是下载量、激活量、注册量。如果是品牌词推广,我们更关注品牌百度号的变化。

因此,在进行数据分析之前,我们应该明确我们统计的主题,以及这个主题的目标和相应的核心指标。

2、数据嵌入或统计对象添加统计代码是数据分析的第二步

对于一般网站,我们通常会添加第三方统计工具。当然,对于一些大公司来说,数据统计都是自己公司做的。

中文网站一般将百度统计代码放在整个网站的页面底部;如果是英文网站,一般放谷歌分析代码。

只有在做APP的时候,才会讲APP的埋点。一般目前APP统计,主流使用友盟统计,当然国外也有特殊的。对了,百度统计的手机端也可以统计APP~

3、 识别数据分析工具,检测和收集是数据分析的第三步

网站检测工具:百度统计、谷歌分析(GA)、CNZZ(现并入友盟)、 Data等。

APP检测工具:友盟、百度移动统计、神策、诸葛IO

小程序检测工具:阿拉丁、神策、诸葛IO

用户运营分析工具:百度统计、品友互动

热图分析:传感器数据,

数据采集​​及常用数据表参考,如图:

以上前两个主要针对网站SEO,后两个针对竞价和APP。各数据维度仍以公司业务为准,仅供参考。

4、学习基本的数据分析方法,正式开始数据分析!

SEO这里主要分享三个简单的数据分析。

A. 趋势分析

以我们网站SEO统计分析为例,我们网站SEO主要分析:外部链接数、关键词排名、网页收录、流量数据(IP、UV、PV)等。

我们每天都在做统计,这样我们就可以通过查看一周或一个月内索引和流量的变化来了解这个SEO优化趋势的现状。

B、比较分析

比较分析主要是为了比较。比如环比,同比。比如一个网站,2021年3月、4月、2020年4月的总IP,那么2021年4月的总金额比3月增加了2000,即增加了(-)/*100%=20 %。

那么,今年4月和去年4月的同比涨幅是多少呢?即(-6000)/6000*100%=100%,即同比翻倍。

除了与自己比较,还可以与竞争对手、同行进行比较。如果能从第三方网站知道对等网站的总流量,就可以知道自己的流量如何。

C. 交叉分析

所谓交叉分析就是交叉验证。例如,我们比较 AB 网站的流量或权重。除了看X平台的数据,我们还会看Y平台的数据,甚至Z平台的数据,来验证A站的流量或权重是否确实高于B站.

因为某个平台可能是错的,但不是每个平台都是错的,这是为了便于交叉分析。当然,如果一开始来源不对,比如流量或者权重一开始是造假的,人家在这些统计平台上做过数据,那就另当别论了。

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