SEO项目经理加快问题的解决过程,简单的3点总结

下面就简单的3点,来阐述数据分析相关的总结:2、分析结果对推动问题无用,因为不了解产品和业务目前很多数据分析师,尤其是SEO数据分析师,都是从数据分析本身进行问题的切入,图标漂亮,看起来很明白,但就是对推动和解决问题没有帮助,看似花费了很多时间,也得出严谨的结论,但在全局性和综合性方面差强人意,原因更多的是因为对产品和业务逻辑不了解,对营销、运营策略一无所知。

作为一个SEO项目经理,想要做一个更好的数据化可控的SEO项目,不仅需要了解影响用户体验的程序代码、UI交互等方面,还需要一点点的数据分析,这将有助于我们快速了解分析师的问题和数据分析需求,至少在遇到情况时,我们可以对项目问题提出自己的预测,这也有助于加快问题解决过程,加快SEO项目的推进. 这里用三个简单的点来说明数据分析的总结:

1、为分析而分析,目的不明

首先,明确问题,我们的目标是什么,目前遇到问题的可能原因是什么,对可能出现的问题进行优先级排序,分析认为最严重的问题,并学会把握大问题。放小放小,化解主要矛盾。

此外,问题的每个方面都会有更多的细分因素。在进行分析之前,将这些主要因素一一列出。在这个上市过程中,会有判断需要哪些数据来确认我们。如果数据量很大,我们也可以采用抽样的方式提取样本数据,但是如果这种方法不能确认判断,还是需要全部数据进行。提取虽然需要更多时间,但不可避免。

再次重申,在分析的过程中,如果有一些问题,涉及的预判数据不能证明推测,最好先标记一下,暂时跳过,直接分析其他并行问题,或者是纵向序列的问题,无法证明预设位置的因素。如果确认,则反向推断是否可以排除,如果不能排除,则保留此问题以供后续分析。

最后,在分析了剥茧的问题后,结果出来了。如果通过数据和图表表现得更清晰、更简单、更清晰,遵循趋势和比较的原则,用最直接的方式和最好的图标来解释复杂的问题。,你不必追求一种很花哨的方式让它眼花缭乱,简单明了,解决问题。

2、分析结果对驱动问题毫无用处,因为产品和业务不了解

目前很多数据分析师,尤其是SEO数据分析师,都是从数据分析本身入手。图标很漂亮,看起来很清晰,但对于推广和解决问题没有帮助。似乎需要很多时间。得出了严谨的结论,但在整体性和综合性方面都不尽如人意。更多的原因是他们不懂产品和业务逻辑,对营销和运营策略一无所知。

3、追求复杂的分析模型会使简单的问题复杂化

回归分析、因子分析等高级分析方法在很多分析过程中被滥用,而且非常专业。其实一个合格的SEO数据分析师通常会用最简单最直接的方法来剖析问题,逐步分析最直接的因素是因为不止一个项目的数据分析需求是由项目经理安排的,所以有没有时间浪费。此外,复杂的模型分析结果往往很难表达和解释,因此项目经理了解这个过程很重要。最初的简单问题很难理解。看图标只需要5分钟就能理解重点,但是看懂分析师的图表和模型分析过程需要半个小时。我们也没有时间容忍这种情况。浪费。

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