一下网站的收录情况如何,SEO到底怎么做?(图)

从数据中找出问题,利用数据指导解决方案,分析数据验证工作成果。网站的收录情况是不是过于笼统,是不是应该细分下各个页面的收录情况?产品页面数量很多,收录也不是很理想,但是带来的流量有限,除了收录问题,还有页面内容的问题,本文中先不管它了。决策:我们的结论是立刻展开行动对目录页面进行收录的优化。看到这边,似乎刚开始的目标:“通过优化收录提升流量”

距离上一次 SEO 数据分析已经有很长一段时间了。最近觉得应该写一些实用的内容,看看SEO是怎么做的。首先明确一些基本点。是否包含网页取决于两个因素。

1.是否被爬虫爬取过

2.页面质量是否可以接受

上一篇文章中提到了包含率的指标。很多网站都懒得做这个索引,“我只看网站的数据!” 事实上,如果没有这个索引,很多工作都无法启动。从数据中识别问题,使用数据指导解决方案,并分析数据以验证工作结果。最近看了《简单策略中的数据分析》一书,觉得不错。生动地描述了数据分析的方法。建议对数据分析感兴趣的同学可以购买此书阅读。任何数据分析都包含四个步骤:目标->分析->评估->决策。

目标:我们想看看网站的索引情况,以及是否有机会在 SEO 方面进行改进。

分析:什么是好什么是坏?是通过一些指标来衡量的吗?网站的索引是否过于笼统?每个页面的索引是否应该细分?

评估:所以我们需要以下数据

1.网站的页面层次结构

2.各级页面带来的SEO流量

3.每个关卡页面的收录怎么样

可以过滤掉 SEO 流量的百分比。

页数可以从数据库中获取,也可以通过机车或者自制的小脚本进行统计。

索引率可用于通过工具搜索获取的页面,机车也可以。

此处广告下的工具归零:%CA%D5%C2%BC%B2%E9%D1%AF

问题马上就显现出来了!

1+2级的目录页带来了很大的流量,收录率不是很好。这是优化流量包容性的突破口!

产品页面很多,索引不是很理想,但是带来的流量有限。除了索引问题,还有页面内容的问题,本文忽略。

决定:我们的结论是立即采取行动优化目录页面以供包含。

看到这里,似乎一开始的目标:“通过优化包容增加流量”

演变成一个新的目标:“如何增加目录页面的索引”

能不能再通过数据分析做SEO?

答案是肯定的!

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