什么样的数据比第一类更成摆设的类型及注意事项

既然是外部可查询,一般的站长类工具都可以去查询,笔者比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。流量统计工具的功能已经丰富了,并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。

许多人不知道他们需要收集什么样的数据;有些人不知道如何收集数据;大多数人不知道如何分析收集到的数据,然后他们不知道如何使用这些数据进行 seo 统计。因此,很多数据只是数字,无法转换为公司利益服务,成为华丽的装饰品或鸡肋。

先来说说装饰用的三类数据:

1、我们重视数据,但不知道如何收集。这是“逐个数据”的类型。我对数据的理解很模糊。因为我生活在这个信息爆炸的时代,我着迷于各种宣传数据的重要性,所以我自然而然地重视数据,知道企业和企业都是靠数据来支持他们的行动和计划的。但是,由于没有专业的相关数据人员,对于自己公司(或个人站长)应该做哪些数据,通过哪些渠道收集整理,可以说是一无所知。最后可能是通过头脑风暴和所谓的在线教程来比葫芦画瓢,再加上咨询同行拼凑出来的数据,这样的数据自然只是摆设。

2、云码了解所需数据,但来源不规范。这是“错误数据”的类型。我对数据有了更好的理解。因为我在互联网或公司工作多年,我大概知道出于自己的原因和目的需要哪些数据。但由于缺乏专业的相关数据人员,数据的来源和制作不规范,数据采集可能存在错误。因此,这些数据可能会失真,利用价值自然不会很大。事实上,这种类型的数据比第一种类型更多的是一种装饰。

3、云代码会做数据,不会解释分析,这就是“廉价数据”的类型。对数据有清晰的认识,有准确的数据来源和明确的数据需求,但等于入了宝山空了回来,坐在金矿上而不用。这些不是真的可以为数据带来真金白银。便宜吗?只是简单的收集整理,将数据形成可视化的报表,但有什么问题,也只有这些数据能说明。

数据背后的意义是什么,如何解读数据为企业和个人创造价值,如何用数据规避可能的风险,如何用数据分析问题?这些是数据的真实价值。

大数据时代如何收集和分析SEO数据

说的有点过头了,其实作者主要讲的是网络营销中网站SEO的数据收集和分析。sem等媒体营销基本都有比较成熟的数据整理分析模型,笔者不再赘述。以下只是一个比较流行的数据模型。

1、要做什么数据。关于 SEO 的数据应该需要三件事:

① 来自自身和竞争对手网站外部的统计查询数据:这部分数据可以通过外部站长工具进行综合查询。主要包括但不限于:

网站URL、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、收录搜索引擎数、各搜索引擎反向链接数、24小时百度指数、百度排名词,估计百度流量,外部链接数,标题,元标签,服务器信息。这些数据不仅适用于首页,还可以适当地用于查询内页的数据。

这些相关数据可以做成表格定期查询,相关数据的查询可以根据实际需要增加或减少。

查询周期可以是每天、每周或每月等,根据实际需要和具体情况而定。

大数据时代如何收集和分析SEO数据

② 网站流量统计

目前,大多数公司和站长都使用流量统计工具来统计自己的网站流量,这极大地方便了SEO相关人员进行统计和整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la、百度统计。在专业性方面,CNZZ比较好,而在百度流量的准确性和敏感性方面,笔者认为百度的统计还不错。废话不多说,流量数据主要包括但不限于:

IP、PV、独立访问者、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、访问页面和域名、来源、搜索引擎比率、搜索关键字、访问者详情、时间段分析

也建议做个表格定期查询,根据实际需要增加或减少相关数据查询。

查询周期可以是每天、每周或每月等,根据实际需要和具体情况而定。

大数据时代如何收集和分析SEO数据

③关键词数据可监控

关键字监控比较简单,没什么好说的,但是建议对关键字进行分类监控,总结一下。主要包括但不限于:

主要关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词

也建议做个表格定期查询,根据实际需要增加或减少相关数据查询。

查询周期可以是每天、每周或每月等,根据实际需要和具体情况而定。

大数据时代如何收集和分析SEO数据

2、如何收集数据

互联网时代也是一个工具代替劳动力的时代。使用工具可以快速方便地完成事情,为什么不这样做呢?

①统计查询数据可在自有及竞争对手网站外查询。既然可以从外面查询,一般的站长工具都可以查询。笔者比较喜欢两个在线查询网站,爱展和站长之家。尤其是站长之家,在数据方面更加专业。

② 网站流量统计。流量统计工具功能丰富,主流cnzz、51la等都有数据下载功能。

③可以监控关键词数据。如果个别站长的关键词数量比较少,那么在搜索引擎和后台流量统计中手动验证查询更准确。对于批量关键词查询,最好使用工具查询,但是目前的关键词排名软件在批量查询中普遍存在错误。如果公司有能力,可以开发或编写具有此类功能的程序软件。

3、如何分析收集到的数据

一半的获奖者是90岁。他们努力通过各种渠道观察收集到的数据。最有价值和最有价值的部分是有人会阅读它,并且他们必须能够阅读它。通过这些数据,他们可以为他们的网站获得一些灵感,并利用它来有所作为。为自己创造一定的利益。

①统计查询数据可在自有及竞争对手网站外查询。

这些数据分析是作为SEO分析自己网站和竞争对手的最常见和最基本的能力。通过这些数据(经过一段时间的观察可以绘制成趋势图),可以清楚的了解自己网站和竞争对手的优化情况,以及在搜索引擎中的权重表现。作者简要介绍了如何解读这些数据。

百度快照:网站快照越新,至少证明一个网站的内容每天都是新鲜的,百度蜘蛛的爬取更新越频繁。也就是说,快照就是百度蜘蛛对网站的识别。

域名年龄:业内普遍认为,同等条件下,域名越老,搜索引擎权重越高。

响应时间:这反映了网站服务器的好坏。响应值越大,服务器性能越差。当然,它会对用户体验和搜索引擎产生非常负面的影响。

相同IP的网站:可以查看该IP下有多少个网站,可以大致区分网站所有者是选择网站托管还是购买专用IP。如果是独立IP,可以顺便看看楼主有哪些网站,查看其他网站。情况,知己知彼。

PR值:这是在谷歌官方认可和对网站权重之前,外界已知的一个具体值。虽然PR值越来越被稀释,但作为衡量一个网站质量的标准,它仍然具有参考价值。

百度权重:这是第三方站长工具根据自己的计算系统推测出的网站在百度中的权重值,尚未得到百度官方认可。但作为站长衡量网站在百度上的表现的参考,对站长也有参考价值。

反向链接数:通过站长工具查询的搜索引擎的反向链接值大部分都不是很准确,尤其是百度反向链接。查询命令得到的结果并不理想。百度反向链接值实际上只是与查询相关的域名。搜索结果。无论如何,它对于了解自己的外部链接以及想办法了解竞争对手的外部链接也具有参考意义。

索引量:每个搜索引擎的总索引量反映了网站在每个搜索引擎中的表现。如果知道网站的总页数,还可以更清楚地判断网站被各种搜索引擎收录的情况,从而分析网站是否存在问题,存在哪些问题。

每日索引/24小时索引:反映了搜索引擎蜘蛛对网站的偏好和网站链接优化的程度。

排名词量:通过查看自己和竞争对手网站的排名词量,可以发现网站优化的差距,然后查看这些排名关键词对应的页面优化情况。

元标记:检查您网站的此页面的编写方式,尤其是您的竞争对手。您将通过分析为什么要这样写来了解更多信息。

② 网站流量统计

自己准确的网站流量统计可以让站长对网站有更多的了解。查看网站目前的优化情况,可以为网站今后的运营提供很好的参考。

对流量的分析往往不是单一的,而是各种值的组合进行分析判断。这种分析也是最复杂的。

IP:分析往往是通过日期比较来进行的,比如本周三和上周三,本月上半月和上月上半月。通过分析流量的变化,可以看到网站最近的变化。当然,还有其他因素需要考虑,比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器是否宕机、新闻事件等。

PV:数值常与跳出率和IP进行比较来判断网站的用户体验和用户粘性。

uv:独立访问者的数量,可以反映有多少台电脑,也可能接近于有多少真实的人正在访问该网站。

人均浏览量、平均访问时长、跳出率:IP与PV的比值,反映网站用户体验的好坏。

访问的域和页面:您可以查看网站的哪些页面更受欢迎以及它们在搜索引擎中的表现。

来源:访问者进入网站的渠道,从而判断网站的受众,进而进一步分析受众的相关属性,从而了解网站的目标群体和网站运营策略的执行情况.

关键词:用户搜索什么关键词来网站,为网站安排关键词,寻找关键词优化是一个好办法。

访问者属性:通过对访问者所在地区、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析,可以更详细地了解网站用户的情况,为优化提供参考以及未来网站的运营。

热力图:热力图功能可以让站长看到用户点击页面内容的情况,反映网站页面的用户体验,为页面内容改进提供参考。

有的就不一一介绍了。

③关键词数据可监控

相对来说,这块数据分析比较简单。通过对关键词进行分类排列,然后查询搜索引擎的排名,再对比分析关键词带来的转化,可以看到优化的情况。哪些还需要加强,哪些需要维护,哪些词排名高但没有实质意义,然后调整网站优化策略。

同时,通过关键词带来的流量和转化,还可以对比分析其他流量贡献的转化,进而为整个网站的运营方向和公司预算做参考。

备注:作者上述收集、整理、分析网站seo数据的过程大多针对中小型公司和个人站长,由于精力有限,介绍的内容比较简单,敬请见谅我。

后记:大数据时代如何收集和分析SEO数据的几点说明

之前写过一篇文章《如何收集和分析大数据时代的SEO数据》。由于写的内容很多,很多内容可以单独总结写一篇文章,难免一篇文章描述的不够详细。为了避免太长影响阅读,作者在我的个人博客上发表了两篇文章,《如何规范seo数据的收集和整理》和《如何分析网站seo数据》,另外发表在我的个人博客上,我在月光下发表了整篇文章。博客,标题不变。本来是为了给网站seo数据的组织和分析做一个规范的解释,可能因为我表达的局限,引起了很多网友的误解。

1.文章的重点不在“大数据”。为避免误解,文章一再强调,为中小企业seo数据整理分析提供参考。一开始就声明,“首先声明,这篇文章在数据专家面前有点多余,而且都是儿科的,请不要耽误时间。” 可能标题有点标题党,讲的是“大数据”,但作为国内众多的中小企业,很难在公司里体现大数据和公司,但用大数据和时代的到来,即使是中小企业,尤其是互联网公司,也会受到影响。笔者认为,大数据的核心不是死数据,而是分析和预测数据的能力。所以,这篇文章的核心也是数据的整理和分析,而不是谈中小企业不切实际的大数据,更谈不上。什么大数据分析。如果不是跨国集团和大企业,是无法产生海量数据的,请不要盲目谈论大数据,只会误导别人,也不要迷信大数据。

2.篇幅有限,无法详述文章内容。作者在文末发表了声明。由于篇幅和个人精力的关系,我无法详细说明seo数据的收集和分析。有的内容介绍比较简单,也无意写成教程。当然,这些内容都是基于个人经验,可能仅限于seo层面,但都是个人原创。至于复制粘贴什么,或者只是解释一些术语,那我无话可说。相信不需要重锤,也不需要手写教程式的文章,写给基础和营销团队。

3.为什么要收集seo数据,文章里已经解释过了。很多网友看了文章,问我为什么要收集那个数据或者收集什么seo数据。其实虽然文章篇幅有限,但我还是大致列出了需要收集整理的seo数据,并说明为什么要收集。关于如何分析收集的数据的部分实际上不仅介绍了如何分析数据,还简要说明了为什么要收集数据,因为知道如何查看数据将有助于您了解为什么要收集数据。

4.表格仅作简单说明,并非真实案例说明。为了配合seo数据整理分析的讲解,只好临时做了几张简单的表格。由于篇幅所限,详细的描述或者案例的提供让文章显得较长,只好放弃了。再次,请原谅我没有提供案例,表格只是简要说明,没有参考价值。

5.本文重在思路,不讲实例操作分享。很多网友都说是理论,没有实质内容。我不会解释这些抱怨,因为他们大多是外行。或者套用一句老话:鼓不需要锤子。本文只是一个采集分析思路的介绍,以及简单的流程和规范的说明。那些想看动手教程风格的网友肯定会失望,因为没有他们想要的所谓干货,因为这不是。

我的大部分文章都是分享网络营销经验相关的想法和策略,很少谈论具体的技能和动手教程式的操作。因为我深信,教他们怎么钓鱼,比教他们怎么钓鱼好。同样的操作方法和案例技巧,可能不适合其他网站,但看问题的处事策略值得分享和传播。

什么样的数据比第一类更成摆设的类型及注意事项

免责声明:本文来自网络用户投稿,不代表本站观点和立场。如有侵权请发送邮件至tzanseo@163.com告知本站删除,本站不负任何责任及承诺。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

发表评论

登录后才能评论