两个最小二乘法原理怎么打标签12星座平均需要多少人

我二面的时候,机器学习那一套,从预处理到,每个细节都讲了,那,把我掏干了。二面:人工智能趋势、用的多吗、接收加班吗、这里我嘴贱,我明明不懂,我还说了,他让我做个比较推荐算法那些,我不懂。(这是我体验的比较好的一家,两个面试官超级有水平,点赞+1):case;四面交叉面:比较难,问测试的内容,把我怼的一愣一愣,但好在我水过了。

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简介:我是2020毕业的,双非本科,低级985硕士,专业背景,真的不错。我正在寻找算法帖子中的职位。现在秋季招聘即将结束,我从牛客网获益良多,想回馈大家。两个人渣项目加一个CTR比赛,我刷了一百次,剑指刷了四五次。

我找的工作不太好,希望你不喜欢,哈哈哈哈。

收到:斗鱼、浦发、携程、快手、多易、阿里(测试和公开)

受访企业:求职刚、柴义科技、百度、浦发、乐鑫、小红书、斗鱼、360、同程艺龙、携程、华为、美团(被拒绝)、58同城(被拒绝)、网易互动娱乐、中国招行信用卡、快手、阿里巴巴、电信云、陌陌、平安智慧(被拒)、中兴通讯

未通过笔试的企业:网易迅雷、大疆、壳牌、东方财富、广联达、完美世界、京东、汇顶、苏宁、新浪、学而思、瓜子、招行网络科技、爱奇艺、搜狗、欢聚时代、旷视、独小满、咪咕、读书、同花顺、滴滴、腾讯、声网、海康威视、中金、铭略。

下面就来详细说说各家公司的面试经历吧。有些太长记不清了,没能完整复述,请见谅。

快手():

一边:

1、,K值选择,初始点

2、原理,和他的区别

3、,正则化,如何优化,算法

4、原理,欠拟合,过拟合

5、分析代码复杂度,

6、 不平衡的类别

7、如何预处理

8、两个栈实现队列

9、你的职业规划,

10、SQL

双方

实施 sqrt

最小二乘原理

如何标注

收集12生肖平均需要多少人

sql

作业帮助(一方面很酷):

1、 先自我介绍一下,如果没有多余的话,直接做题,一难,一中(白板定义树,从建立到第一、中间和后序遍历,后序遍历是不允许的网上最容易找到的那种方式),作为小菜瓜,当然不是,很爽。

百度(提前审批,一面挂牌,三面完成正式审批):

1、 告诉我你的项目。具体来说,数据是什么,为什么要这样做,有什么好处,准确性如何?

2、说说算法,你懂的。

3、 说说LR和SVM的区别。说详细点,LR和数据分布有关系吗?

4、你熟悉聚类算法吗?

5、 反向输出一句话,我是男生?男孩是我吗?是的,各种边界问题,特殊情况

6、现在有1亿个样本,如何找到最相似的词?

7、 假设有条数据,每条数据被抓取的概率不同,1/2、1/3、1/100,现在如果是你,你会怎么抓取这批数据?? , 数据好坏

8、十进制转二进制的最优算法?

9、 + 和 join 的区别。

10、你懂推荐算法吗?您如何向用户提出建议。

这里特别提醒一下,百度的面试很注重基础,不要花哨,基础,兄弟们。当我在第二边的时候,机器学习集,从预处理到每一个细节,都被解释了,然后,它把我带出去了。

柴仪科技(一侧挂,好好聊一聊):

1、详细,重量和RF对比

2、比赛介绍

3、算法

4、one-hot 编码,logn 编码

5、预排序,两个求和数组

6、卷积神经网络,有什么好处

7、为什么要用小卷积核

8、介绍项目论文

9、 分类评价指标,ROC

10、为什么在线性回归中使用均方误差

浦东发展(现场()):

1、 先做题,三四题,很简单,都是A。然后面试了15分钟,最后也交了体检报告和背调。

小红书(三面挂):

一方面:做题,做题,磕磕绊绊去做。然后说项目,问算法的细节,很详细

第二面:讲项目,LR公式,设计一个实际模型,忘记是什么模型了。. . . . . 不难

三面:两个开箱,①里面镂空的原理是什么?如何实现②设计知乎推荐系统

原来我三个方面都答不好,很爽。三边挂的人很少。

360(双面挂):

一边:

1、 是少女脸,问项目比较简单,做两点搜索比较简单等等。

2、项目+简历,问了很多机器学习基础,LR,SVM,一组细节。

3、调整详情

双方:

很玄学,二边聊得很开心。我也回答了所有基本问题。我找不到那张脸,但这真的很简单。然后我告诉我挂断电话。

桐城一龙

撩码科技seo公司怎么样_北京seo公司十年乐云seo_重庆seo公司专注乐云seo

(奇怪的公司,HR加我微信,说这两天给我发的。现在已经一个多月了,看来还是要去实习,体验不好)

一边:

1、GCN公式再次推导,各参数

2、GBDT和区别(具体点),为什么GBDT用负梯度作为残差,你说说,你需要详细,公式

3、为什么要用二阶引导

4、再推牛顿法公式求公式

5、假设信息增益函数为(x,y),实现特征重要度(,)的计算(写代码)

6、你用过哪些模型,说说图片,cnn等,深度学习模型你懂的

7、点击率是怎么做的?MLR明白吗?什么是分词?

8、你能来实习吗?如果你不能来实习,就……(我说,我知道你的意思)

双方:

1、你知道FM和FFM吗?

2、需要归一化的模型有哪些?

3、RF和GBDT的区别,再详细一点

4、CTR 谈谈如何处理大规模稀疏特征

5、如何判断过拟合,有什么方法,还有RF,是随机的吗?

6、如何处理模型权重和特征权重

7、L1和L2正则,全部内容

8、你了解统计学吗?什么是 p 值

9、 聚类算法,如何确定聚类的K值

10、广告预测中AUC值的指标和NLP你了解吗?

11、浅谈FM算法和FFM算法

华为

(叫我转,我投给了AI&发展,原来这招真的很蠢)

一边:

1、项目+做题,好像是一个排列组合的题。

双方:

面试经验一般。上来问我能不能用C,我必须用C写代码,我说我不会用C,能用java吗?我写出来了 他说java不够好,所以我不在乎。这是我第一次遇到必须用指定语言完成的问题。然后问我,海量数据的问题,我没答好。我承认我太聪明了。我以为堆是一个数组,但堆是一棵树。我和他还有一段时间,哈哈哈,确实是我的问题。然后挂断

电信云

(这就是面试体验超无敌!!!)

一边:

不管项目,基础,还是技术,都要求我写。我说我不记得函数名了,所以我一般用的时候都会查一下。面试官很不高兴,然后问我角落,我不记得了,我只能说我不会。总共花了十分钟。我什至以为我遇到了一家外包公司。性格不对。再见。

网易互动娱乐(一二三)

一方面:项目+机器学习基础

两面:谈人生,谈理想

三面:谈人生,谈理想

寒冷的

招商银行信用卡(双面酷):

一方面:项目的区别,深度学习和机器学习,过拟合,正则化,参数调优

第二面:人工智能趋势,你用的多,加班吗?我这里便宜,看不懂,我也说了,他让我做个比较推荐的算法,我看不懂。友情提示:不懂就别胡说八道

沫沫

(这是我经历过的比较好的一次,两位面试官都超级称职。赞+1):

一方面:这个项目非常非常详细,详细到让人怀疑人生。正则化、过拟合、LR公式推导、梯度下降等。

第二面:面试官直接说我们的项目没有实际意义,哈哈哈,我还是很开心,因为他说得对。然后他还教我怎么去水上作文,我很感动,真的很好。

中兴通讯:

谈人生,谈理想,然后挂断我。估计今年中兴会挑剔。当然我是非本科生。

斗鱼 ():

二次编程(区间合并),全套手写cnn,二次分类,机器学习深度学习基础。

阿里试开():

阿里巴巴共有四项技术,一轮hr,第一轮技术冒泡排序,二分查找,java基础,线程进程等;两边没有代码,问我项目,机器学习讲了很多;三边,开箱;四边路口:比较难。问到考试的内容让我发愣,好在我不知所措。

先更新这么多,实在想不起来想到了什么再更新。

下面开始技术总结:

1、 基础很重要,至少那些不要求100%的,你大概要会讲的。

2、 刷题很重要。我是小菜瓜,什么都做不了,所以没去BAT。

3、运气比前两个更重要。

刷的一些话题贴在我的博客上: 我的博客8月份更新了。可想而知我有多久没有刷题了。大家不能像我一样做饭,不许喷我,我也收不到。你的批评(呵呵)!!!

(我就是想骗一波粉丝,哈哈哈哈)

说句题外话,很多人都想加余哥的微信。于哥暂时放出来,坑有限。

两个最小二乘法原理怎么打标签12星座平均需要多少人

1、太可怕了!

2、 数据分析挖掘常用工具

3、 一组面试题:JVM堆内存溢出后其他线程还能继续工作吗?

两个最小二乘法原理怎么打标签12星座平均需要多少人

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