SEO内容堆砌时代、SEO点击时代-IDF(词频)

通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。随着搜索引擎的算法机制越来完善,渐渐减弱对内容密度、外链的比重,倡导用户体验优先,那么点击算法孕育而生,由用户点击次数跟用户停留时间构成。确保整个过程用户停留在网站的时间大于1分钟以上。SEO流量≈搜索需求覆盖率*收录量*排名*点击率第一步,假定做一个娱乐网站,在搜索引擎上搜索“娱乐”二字,挖掘出对手网站,把网址记录下来。

时间像马一样飞逝。自2012年我实习以来已经六年了。我从事SEO已经六年了。倒计时六年的风风雨雨,主要经历了SEO内容堆积时代、SEO外链时代、SEO点击时代。期间我在大大小小的网站上工作过,日均流量从0到1W。当然,我也经常被K站光顾。

这是因为在前人扎克、张国平、傅伟、叶希、张文一、卢松松,以及同行榜样GOGO创等前辈的前提下不断实践。江湖虽大,难寻萧小春的踪迹,或许他们不认识我,但不妨碍我向优秀的人学习。

当前状态:

随着科技的不断进步,曾经辉煌的PC时代也被崛起的移动终端所取代。互联网也显得特别浮躁,生怕被时代抛弃,以至于相对慢的SEO优化方式越来越不被主流推崇,以至于除了医疗、旅游等一些大型网站,电子商务、房地产等,他们维护着应有的尊严,以及其他行业。

尤其是传统企业的地位也有些尴尬,或者被公司奉为“神”。他们需要了解 SEO 和 SEM。 SEM广告单价上涨后,信息流就结束了,我不得不兼职做信息流的广告形象。在繁杂的工作中迷失自我,时常问自己,我是什么?

因此,人们逐渐寻求变革,向运营、产品、新媒体、文案等互联网相关岗位转型。有些人发现自己在转型中,而另一些人则在转型中更加迷茫。

让我们来看看我们走过的时光

SEO内容堆叠的时代

TF-IDF(词频-逆文档频率)算法是一种统计方法,用于评估单词对文档集或语料库中文档的重要性。一个词的重要性与它在文档中出现的次数成正比,但与它在语料库中出现的频率成反比。该算法已广泛应用于数据挖掘、文本处理和信息检索等领域,如从一篇文章中寻找其关键词。

主要思想

is:如果一个词或词组在一篇文章中的TF频率很高,而在其他文章中很少出现,则认为该词或词组具有良好的类别区分能力,适合用于分类。 TF-IDF其实就是TF*IDF,其中TF(Term )代表词条在文章中出现的频率;以色列国防军( )。

主要思想是,如果包含一个词Word的文档越少,这个词的区分度就越大,也就是IDF越大。对于如何获取一篇文章的关键词,我们可以计算这篇文章中出现的所有名词的TF-IDF。 TF-IDF越大,名词对冠词的区分度越高。以TF-IDF取值较大的几个词作为本文的关键词。

搜索引擎优化

基于TF-IDF算法衍生出来的内容堆叠时代,这个时期各种伪原创工具盛行,关键词密度堆叠。使用周围的词(标题、关键字和描述、内容、锚文本)让我们在搜索查询中感觉就像是水鸭。

SEO外链时代:

,页面排名,又称页级、左排名或页面排名,是一种根据页面间相互超链接计算的技术,作为页面排名的要素之一,公司创始人拉取以Page命名.

用来反映一个网页的相关性和重要性,是搜索引擎优化操作中经常用来评价网页优化效果的因素之一。它的创始人 Page 和 Brin 于 1998 年在斯坦福大学发明了这项技术。

页面的排名由庞大的超链接网络决定。将页面 A 到页面 B 的链接解释为页面 A 对页面 B 的投票,新的排名是根据投票的来源(甚至是来源的来源,即链接到页面 A 的页面)和投票目标。简单来说,一个高层页面可以提升其他低层页面的层级。

基于算法衍生的外链时代,当时是多个浏览器、多个窗口同时运行,加入了无限循环。我们被亲切地称为 CV 工程师;那时的黑马博主和昆虫营销助理就像是剑客。利剑吸纳搜索引擎庞大的流量池;当然,还有大量的各种友情链接交换方式和链轮方式。

搜索引擎优化点击次数:

随着搜索引擎的算法机制越来越完善,内容密度和外链的比重逐渐降低,提倡用户体验至上,于是就诞生了点击算法,由用户数组成点击次数和用户停留时间。

用户点击次数:

尽量控制点击次数,应该接近人工点击(每个关键词大约2-5次点击),从百度页面点击进入关键词网站页面,等待2-10秒(页面不要关闭,时间要调整),再次从百度搜索进入,点击关键词页面进入网站,等待10秒左右,最好多点击页面中的其他链接数次。确保用户在整个过程中停留在网站上超过 1 分钟。

用户停留时间:

论坛的最佳时间是3分钟左右,门户信息网站一般1-3分钟左右。

看SEO大神们的不同意见,我个人比较喜欢:

SEO流量≈搜索需求覆盖*收录*排名*点击率

因此,将详细介绍以下四个因素。

seo信息流怎么采集_都有哪些seo采集软件_文件和流采集优缺点

练习

1.搜索需求覆盖率

搜索需求的覆盖可以简单理解为词库,也就是为自己的行业建立一个词库需求表,那么你可以通过以下几种方式找到关键词:

1)百度相关搜索

2)百度下拉框

3)关键字规划师()

4)5118()

5)词库网络()

6)爱情站词库()

7)搜狗输入法词库()

8)竞争对手网站构建标签词库

词库需求表的建立有两个作用:

1) 为词库关键字创建(收集)内容

2)具有相似属性(词义)的关键词组成一个聚合(TAG)页面

例如:如何让皮肤更白_如何让皮肤更白_如何让黑色皮肤更白

其实这几个词的意思是差不多的,这样的组合在一定程度上满足了更多人的搜索需求。

2. 索引

收录量≈内容量*内容质量

1)内容数量

一个。采集方式:采集方式采集的内容质量比较低,但可以以数量取胜。将之前整理的词库按照词性相似的原理生成聚合页面。演示思路如下:

第一步,假设是一个娱乐网站,在搜索引擎上搜索“娱乐”二字,挖出对方网站,记录网址。

第二步,将记录的URL放入5118、和中,挖掘出有排名的关键词,然后将这些关键词导出。这里以5118为例。

第三步,导出的关键词一定是杂乱无章的,所以我们可以根据词性进行分类,选择每个关键词的核心词。这里我们需要借用一个第三方库。代码参考如下:

排序后得到结果,包括核心词和关键词

最后通过VB工具,得到最终结果,同一个核心词会在一栏显示,那么这一栏的关键词就可以认为是词性相同的词,可以作为形成相同的标签(TAG)页面。

第四步,根据标签页的关键词收集内容。建议选择同一标签页中字符数最少的关键字。内容采集渠道可以是今日头条、各大新闻网站,也可以是资讯类APP。怎么挑,可以打开“抓取10W条数据,分析1W条爆款,写10W阅读内容”中的代码。

第五步,收集完内容后,可以搭建本地化搜索引擎,如火端搜索等,然后将内容导入本地搜索引擎。这里以在虚拟机上新建系统,搭建系统为例,具体安装请参考“安装步骤”。最终的搜索引擎如下图所示,那么我们就可以将我们的目标关键词放到搜索引擎搜索中了。

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